介绍

今年夏天，我的工作在Västerås的技术部分。 我曾在同一家公司，并连续三个夏天在大致相同的办公室。 这项工作是非常技术性的，有趣和具有挑战性的。 在办公室与许多其他暑期工，我发现我有责任和共同任务与工作。 具体来说，我的工作，以简化计算，使用大多MATLAB GUI编程和Java的开发工具。 MATLAB的风格，使新的面向对象的代码比前几年更为清晰。

问题

有一天，我面临一个小的挑战。 简化它找到一个多边形包围了一套复杂点，散落在飞机集中。 起初，我没有发现的功能，在MATLAB，当然这是很奇怪的。 因此，我决定找到一个自定义的算法。 在这篇文章中，我将描述我的算法。

图1。 凸壳的例子。

我Alogritm

我描述了我的BE算法使用图2。 首先，我将解释在寻找住房困难。 事情是所有点​​都在无序结构。 如果点围绕一个中心点排列，可以使用它们的顺序和距离，从中心来解决这个问题。 然而，它需要至少为O（n日志（N）），以线性排序。 我的算法工作中的无序列表，甚至可能将更多的时间，因为我还没有得出任何证据。

这个想法肯定是开始，我在x方向的点，然后找到K值变成最高点。 即找出：

MAX（k_i）=（y_min - y_i）/（x_min - x_i的）I = [所有项目]，这给你点P_2。

所有小于y值X_min点可能被忽略。 与x的值小于P_2所有点也可以排除进一步阅读。

K_2然后找到降到最低点发现：

K_1 - （y_1 - y_i）/（X_1 - x_i的）I = [所有点都不能排除]

同样发现k_a一般由：

分钟（k_a-1 - （y_a-1 - y_i）/（x_a-1 - x_i的））= [不排除所有的点]

计算多边形的上半部分，直到你得到的最高点，这是在x方向。 此后，同样的算法，多边形的下半部分。

图2。 算法凸案件。

性能

该算法的性能取决于多少分，最终在多边形。 我使许多linjärsök的清单，它在多边形点。 这意味着，复杂度为O（N *搜索）。 在最佳的多边形数量的点是根据10和25之间的机会点。 因此算法是比较快的。

码

代码是不公开的。

MATLAB解决方案 - 凸壳

我的算法做同样的事情作为一个MATLAB函数convhull 。 凸包是一个封闭的多边形或凸体的英文单词。 另一种很好的资源是http://en.wikipedia.org/wiki/Convex_hull_algorithms解释说，理论的最短时间找到一个凸壳为O（n日志（N））。

我已经写了一个小程序，MATLAB，缩小图像。 这是因为我没有任何简单的方式找到该功能的地方。 它应该是相当大量的图片，在悉尼/澳大利亚的交换过程中，必须充电的一年。 我们必须对我们的访问限制，我们住的地方，你不能有5 MB的照片。 当我完成我的计划，现在看，我认为它很容易一次编辑Office程序中的许多图像格式。 总之，程序正常工作。

目的

该计划的目的只是减少一个文件夹中的所有图像的大小。

为什么呢？

因为它是繁琐的编辑和缩小每个图像分别时，许多图像是固定的。

什么是需要运行的程序？

它需要你有一个MATLAB运行许可证。 你是学生，我不会有任何问题，否则，不幸的是，可能不是免费的。

使用

所见即所得。

责任

我不采取任何的工作责任。

下载ImageResizer

在Matlab中，我曾与一个计算机程序。 这背后的想法是，它必须是用户友好和高效率的常见的计算做某些类型的设施。 在这个程序中，我已经使用了很多小部件uipanel，uitree和uicontrol。

matlab的GUI教程的许多作家建议使用Matlab的内建函数（或者我应该说是一个工具箱（？））被称为指南。 类型：

指南>>

在命令窗口中，它带来了一个窗口，在这里你可以找到和配置一个数字的组成部分。 这有单速的应用优势。 然而，大的问题，如果你想要写正版软件。 这是因为它是很难保持跟踪你的图形对象。 他们中包括结束出口的数字图

请将您的组件自己

我写我的程序，而无需使用指南。 这是很容易创建和部署组件。 正如你可以看到下面，需要一点点的命令很多的编码。 试想一下，像游戏如何健壮的代码扑克和其他应用那里是一个丰富多彩的活动。 无论如何，不使用指南编写程序。 这是通过设置在数字和窗口的位置创建的窗口句柄。 当然，其他如颜色或回调参数配置就像里面指南。 MATLAB对象一样，我已经写了我的程序，并用调用传递函数的构造组件外包的战略，暂命名为初始化GUI。 内部的结构，持有任何杠杆组件类我救我的对象。 这个结构我开始时，我躺在组件。

  classdef aClassName <手柄
   属性
       handleToGui;
   结束
   方法
      功能OBJ = aClassName（varargin）
          ...
          obj.initGui（）;
          ...
      结束
       ...
      图功能initGui（OBJ）
          = Obj.handleToGui.fig图（...）;
          Obj.handleToGui.otherComponentName = ...
          ...
      结束
   结束
 ％结束classdef 

MATLAB函数guihandles

Matlab具有称为guihandles功能。 它在许多方面是相当容易的，我会解释为什么。 原因是，你不必担心直接加入成一个结构组件，当你把他们因为guihandles（母公司），（儿童），图中的所有孩子提供了一个把手的结构。 在此之前，你可以启动后，所有的组件奠定了handleToGui。 这便成为一个领域艾姆斯的标记名称（标签）元件已获得结构。

用Matlab功能guihandles问题

但是，我认为MATLAB有没有想过这是一个风险。 另外，它是让我和其他人所使用的所有过于草率。 事实是，GUI句柄提供的所有部件在图的句柄。 如果你有不同类别，为您的应用程序的不同部分，如 一个单独的类，程序和其他类，做了类似的任务在另一个地方，他们可以摧毁对方，如果两者都使用guihandles的一部分，处理特定类型的plottyta。 在子guihandles允许手柄的主角（包括其他它的子组件）。 如果第二子具有相同的标签名称的任何组件，他们会感到困惑时组件调用它认为是什么组件。

不使用MATLAB函数guihandles的

我是面向对象编程的编程方法，为创造良好的结构。 这是通过允许每个对象（类）内部履行其任务，只有通过特定的接口与环境沟通。 全局变量guihandles提供了一个潜在的致命危险。 世界的概念的目的，换句话说，低耦合，高内聚和明确的模块。

我已经加入了谷歌的广告techonomics.se使业务利润。 然而，没有产生任何结果，但我们会看到。
现在的问题是如何管理广告在您的博客文章前三？ 事实是，你作为一个AdSense用户只能有三个每个HTML页面的广告。 如果你有你的博客的头版上的几个项目，它可能是前三名的广告上运行的时间。
解决的办法是编辑您的文章列出的index.php（或类似）。 创建一个计数器， $counter = 1;在标记文件的开头： 当您将您的广告while循环增加的内容您的记录，并列出$counter = $counter +1 ; 。 做一个测试，以$counter <= 3张贴annonsscriptet。

下面是代码看起来更详细：

  <？腓
 get_header（）;
 $计数器= 1;
 ？> 

  ... 

  <？腓（have_posts（））：而（have_posts（））：the_post（）; 

  ... 

  <div class=""storycontent"">
 <？腓
 （$计数器<= 3）{
回声（'
 <您的AdSense annons>
 '）;
 }
计数器= 1 +计数器; 

  ？> 

  ... 

当然，做一个格式，例如： 用CSS，要解决一个良好的广告位置。 然后创建一个div与类广告有正确的格式和它周围放置广告。
别的东西，这是好事，是给每个职位的广告。 在我的主题被称为单后single.php。 你不必担心任何计数器，这是足以让一个广告！

我的暑期工作期间，我曾与一个matlab程序。 Matlab的力量在于它是一个非常简单的语言，这是一个更高的抽象层次比说，爪哇。 它必须补充说，语言是很简单的，当它来进行计算，求解微分方程，数值计数，模拟等。 处于劣势，从高层次的抽象，然而，在于它是相当缓慢的。 编码时你必须要非常谨慎。

MATLAB建立在Java的版本2008A。 你可以驾驶由MATLAB函数（也有同类型的其他功能）在Java中的大多数功能：

  javaMethodEDT（类或类的对象“，”methodName的'，...，PARAMS） 

从Matlab的2008年版，您还可以创建类和对象，从而简化了创建非常结构。 从Java语法是很远，多是从以前的Matlab版本，最初有点尴尬继承。 我会在一系列的文章，介绍一些技巧和Matlab编程技巧。

• 我将通过图形用户界面，在另一棵树的形式和控制。 这些功能都通过MATLAB uicontrol与uitree的，这是一个重写的Java组件，JTree和JButton的，JTextField的，等处理。 在这种情况下，我采取了外包的组件，可以手工完成，并与Matlab的内置软件指南。
• 我将返回到Matlab的get和set方法，这是有点复杂，但非常好，工作对象时。
• 我去通过MATLAB函数保存对象，并解释为什么它是明智的数据保存在数据结构的形式。
• 最后，我也认为所谓的回调函数ode45，这是求解微分方程。 ode45特别被用来模拟各种动态系统。 一个例子是，在不同比例的电力网络行为。

我看到自己现在是一个很好的MATLAB程序员在这两个项目的经验。 对于我和我的使命的更多信息，请联系david@techonomics.se 。 我有F-税，每转让或按小时收费的法案。