统计是一个工程师的重要课题，甚至最重要的，因为它是适用于日常生活的许多领域。 作为工业经济的工程师在查默斯说的两个统计课程的本科教学工作，然后可以在完成主。

第一期培训班期间，我学到了在其他的事情，进行数据收集，hypotesttest和计算置信区间。 第二期培训班期间，我们经历了线性回归，Χ2检验（“卡方检验”）。

一个有趣的项目，我们报道的是调查分布回浮油，与人向后梳的头发，看起来贸易。 我们的假设是15％以上，有一个理发。 我们还测试了，如果我们能够建立一个查默斯和贸易之间的显着性差异，我们的假设是，有差异，更多的回浮油贸易去了。 费舍尔一个确切的测试，必须作出购回浮油，因为在查默斯太低，在比较中使用的常规假设检验。
这项研究的一个困难是收集数据，因为这必须做到完全随机。 我们的结论部分基于假设后面的光头是不是在组，这当然是值得商榷的。 定义一个背部光滑，是不是简单。 我们用下面的模板：

“光滑的背面是一个男性的发型由下列属性的特点：一）头发必须足够长，是非常好的梳子，但不超过期权及肩风格。 二）加快看湿的，在某种意义上说，这意味着它包含无论是水，发胶或其他一些油脂物质。 iii）所有的头发必须是独特的梳向后。“

以进一步提高其有效性，我们委任同一人所作的评估。 我们认为我们可以加强贸易的假设，即超过15％的回浮油。 然而，我们说我们的第二个假设。 与p值不超过0.000004，我们可以说，有比查默斯贸易回浮油。

结果表明统计的力量。 然而，我们必须确保一切是正确的。 数据不能被扭曲或收集错误，同时，所有的场景概述，是合理的。

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